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新增功能：
- 实现 ResponseParser 模块，支持解析 LLM 响应中的工具调用
- 支持双花括号格式的工具调用 {{...}}
- 工具调用智能解析，处理嵌套 JSON 结构
- 生成符合 OpenAI 规范的 tool_call ID
- 完善的数据库日志记录功能
核心特性：
- 低耦合高内聚的架构设计
- 完整的单元测试覆盖（23个测试全部通过）
- 100% 兼容 OpenAI REST API tools 字段行为
- 支持流式和非流式响应
- 支持 content + tool_calls 混合响应
技术实现：
- response_parser.py: 响应解析器模块
- services.py: 业务逻辑层（工具注入、响应处理）
- models.py: 数据模型定义
- main.py: API 端点和请求处理
- database.py: SQLite 数据库操作
测试覆盖：
- 工具调用解析（各种格式）
- 流式响应处理
- 原生 OpenAI 格式支持
- 边缘情况处理
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
20 lines
610 B
Python
20 lines
610 B
Python
import os
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from pydantic import BaseModel
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from typing import Optional
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from dotenv import load_dotenv
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class Settings(BaseModel):
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"""Manages application settings and configurations."""
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REAL_LLM_API_URL: Optional[str] = None
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REAL_LLM_API_KEY: Optional[str] = None
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def get_settings() -> Settings:
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"""
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Returns an instance of the Settings object by loading from environment variables.
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"""
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load_dotenv() # Load environment variables from .env file
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return Settings(
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REAL_LLM_API_URL=os.getenv("REAL_LLM_API_URL"),
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REAL_LLM_API_KEY=os.getenv("REAL_LLM_API_KEY"),
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)
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